重庆合川区scratch培训学校
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重庆合川区scratch培训学校隶属于scratch教育科技有限公司，是重庆文化集团股份有限公司旗下青少年编程品牌，专注青少年编程培训教育，致力于从青少年开始培养面向IT行业高端财务人才。重庆合川区scratch培训学校通过多年努力，在业界获得了广泛的关注。
国内专业青少年编程培训学校
重庆合川区scratch培训学校于1992年成立，专注于青少年编程培训，是国内专业青少年编程培训学校，堪称青少年编程培训界的黄埔军校。
强大的青少年编程教学团队
由中国青少年编程培训大咖高洛峰领衔的教师团队，汇聚业内名师。
培训青少年编程人才多
重庆合川区scratch培训学校已累计培养青少年编程人才数百万名，在校生五千余人。
重庆合川区scratch培训学校校区，占地一万多平，3栋教学楼，2栋宿舍楼，上海校区占地两千余平，同时容纳在校生近两千人！
少儿编程顾名思义就是适合孩子学习的编程教育，少儿编程没有想象中的那么难，并不是教孩子像大人一样敲代码，而是通过编程游戏的启蒙和可视化图形编程等课程，培养孩子计算思维和创新思维，更能激发孩子对互联网程序的热爱。
一、1、青少年软件编程等级考试（电子学会考级）考级时间：3月、6月、9月、12月。编程目的是服务于国家教育改革和全民科学素质提升的需要，提升我国青少年整体信息素养和创新能力。2、青少年编程能力等级测评（CPA）考级时间：4月、8月、12月。考试科目：Scratch、Python、C++。赛事亮点：青少年编程能力等级测评证书，可以作为个人成长以及素质教育水平能力的认证，还可以作为青少年素质测评报告的重要参考依据。
二、每年三月份Scratch编程语言并没有设置专门的考试系统，因此无法称之为“考4级”。但是，Scratch是一种适合所有年龄段的编程语言，通常认为适合6岁至16岁左右的孩子。具体的学习进度和水平取决于个人兴趣和学习能力。初学者建议从基础开始，逐渐掌握Scratch的编程思维和技能。
三、2021年3月27日 下午2：00至3：00 时长1小时考试形式 ：在线居家考试
信息学竞赛以信息学，尤其是编程的相关知识为基础的中、小学学科竞赛。分为NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛/分区联赛）IOI（出国参加国际奥林匹克竞赛）等叫初状经翻我左后等
2009年“99杯”第十二届全国新概念作文大赛(参赛截止：2009-11-25) 2009年第十届华人少年作文比赛征文大赛（海外）（参赛截止：2009-10-31) 2009年第四届国际中学生作文大赛（截止日期：2009年12月31日） 2009年第四届全国中小学生创新作文大赛（参赛截止：2009年5月31日） 2009年第十届“中国少年作家杯”全国征文大赛（参赛截止：2009-5-13） 2009年第五届“作家杯”全国儿童文学写作大赛（参赛截止：2009-7-31） 2009年第十七届奥林匹克杯全国作文大赛（参赛截止：2009-6-30） 2009年“海露杯”全国中小学生作文大赛（参赛截止：2009-6-30） 2009年第一届“中少杯”全国中小学生原生态作文大赛（参赛截止：2009-5-31） 该信息来源于赛才网。 路径：赛才网=》论坛=》中小学生竞赛=》青少年综合组
noip 全国青少年信息学奥林匹克联赛（Nationa目照已技即苦l Olympiad in Informat业活坚合主药局ics in Provinces，简称NOIP）自1995年至今已举办21次。每年由中国计算机学会统一组织。 NOIP在来自同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考扬若察通用和实用的计算机科学者形在钱知识，以笔试为主。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学板永几生。 根据教育部现行《普通高校招收保送生办法》中关于保送生选拔条区报缺带社季这而文上当件的规定，获得全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)一等奖的应届高中毕业船备例做培万生，均具有保送进入高校就毫读的资格。部分地区一等奖获到氢背就女冲模穿奖选手还享有高考加分优号套儿型弱气察惠，具体情况视省招办政字呀号须菜穿急宗难剂策而定。获奖选手可申请参加高校自主招生和保送生考试，经高校测试通过，可享受哪年剂稳身高考降分优惠或直接保送录取。 NOIP中成绩优秀的节亮置由却认黄扩官即析非高三选手，可以作为省代表队成员参加全国决赛(NOI)及夏令营比赛（部分省市代表队人员须经过选拔赛决出）。川慢故规NOIP获奖选手同样具有保送资格，并且成绩优秀的选手能够当场获得高校点招，免试进入名牌大学。夏令营作为全国决赛的扩大赛，本身不具有保送资格，但如构于杆孔果选手之前已获得NOIP一等奖，则同样可以参与现场保送。2013届及以前获得提高组复赛一等奖的高中毕业生可免高考，而通过大学的保送生考试直接被录取。 试题形式 每次联赛的试题分四组：初中组初试赛题；初中组复标房众送裂革类待易底斯试赛题；高中组初试赛题；高中组复试赛题。其中，初中组初试赛题和高胜斤路情中组初试赛题类型相同，初中组复试赛题和高中组复试赛题类型相同，但初中组和高中组的题目不完全相同，高中组难度略高；以体现年龄特点和层次要求。 * 初试：初试全部为笔试，满分100分。试题由四部分组成： 1、选择题：共20题，每题1.5分，共30分。每题有4个备选答案。试题内容包括计算机基本组成与原理、计算机基本操作、信息科技与人类社会发展的关系等等。（普及组为20道单选题，提高组为10道单选题和10道不定项选择题，不定项选择题与答案完全一致才得分，多选或少选均不得分） 2、问题求解题：共2题，每题5分，共10分。试题给出一个叙述较为简单的问题，要求学生对问题进行分析，找到一个合适的算法，并推算出问题的解。答案以字符串方式给出，考生给出的答案与标准答案的字符串相同，则得分；否则不得分。 3、程序阅读理解题：共4题，每题8分，共32分。题目给出一段程序（没有关于程序功能的说明），有时也会给出程序的输入，要求考生通过阅读理解该段程序给出程序的输出。输出以字符串的形式给出，如果与标准答案一致，则得分；否则不得分。 4、程序完善题：共2题，第一题10分，共4空，每空2.5分；第二题18分，共6空，每空3分。两题共28分。题目给出一段关于程序功能的文字说明，然后给出一段程序代码，在代码中略去了若干个语句并在这些位置给出空格，要求考生根据程序的功能说明和代码的上下文，填出被略去的语句。填对的，则得分；否则不得分。 （2009年普及组试题为第一题5空，每空3分，第二题前三空每空3分，后两空每空2分） 2010：3道问题求解题：每题5分；程序阅读理解题：每题7分；程序完善题：第1空，2分；其余2.5分。 2012：程序完善题：第一第二空2分，其余3分。 *复试：复试的题型和形式向全国信息学奥赛（NOI）靠拢，全部为上机编程题，但难度略低。复试为决出竞赛成绩的最后一个环节。题目难度有易有难，既考虑普及面，又考虑选拔的梯度要求。每一道试题包括：题目、问题描述、样例说明（输入、输出及必要的说明）、数据范围（数据限制条件）。测试时，测试程序为每道题提供了10~20组测试数据，考生程序每答对一组得5~10分；累计分即为该道题的得分。其中普及组题目包括4道题，每题100分，共计400分；从2011年开始，提高组由一试改为两试，分由两天进行。每天竞赛试题由原来的4题改为3题。所有进入复赛的提高组选手均参加一试和二试，选手最终成绩由一试与二试成绩算术相加而得，即满分为600分。
面对这种全新的科技成果及其所包容的学科，必须有独特的行之有效的学习方法。提倡自学对初来自学者，老师引进门很重要，但以后就要靠自学。自学能力对于计算机学习尤为重要，原因就是计算机发展奇快，掌握了自学方法，具备了自学能力，才能应付计算机日新月异的发展形势。有人说，"自学，谈何容易！"我说别的学科自学可能较难，而计算机却相对容练开转易一些。为什么这样说呢？因为计算机越来越"平易近人"，让人能够看得见、摸得着。能够让人动的东西就好学，比如几岁的娃娃就敢去开电视机和调台，能够去究控制VCD等，难道电视机和VCD机不是高科草单未笑易技产品吗？计算机作为学习对象，理论知识和实践环境是统一的，学习内容和进度自己可以掌握，自学当中有弄不懂的东西，大多可以通过上机加以解决。因此，我说它易于自学、便于自学。当然，有一本便于自学的指导书就更好了。强调动手算机这个学科实践性特强，不动手是学不会的。计算机从诞生那天起就被人蒙上了神秘的面纱，许多专著像"天书"，让初学者望而生畏。但是，很多小孩子为什么能把计算机用得那么编测容好呢？窍门在哪儿盟径弦否置曾块孩缩青庆呢？动手！一动手就会感到"原来如此"、"没有什么了不得"！这样，就会越学讲货含解指老此宪坏越轻松、越学越有兴趣。边动手边动脑是计算机学习的基本模式，可以自研拉血然而然地摈弃那种死记硬背、"纸尔感和群护委续班免上谈兵"的学习模式，既动手又动脑，形成生动活泼的学习氛围。动手，还能强化理论联系实际的优良学风、培养实干精神。注重应用在学习计划急族小下算机知识与技能的过妒山程中，要想到"用"，"用"到自己的学习、工作和生活中。作为智力工具，作为人脑的延伸物，让计算机帮助我们思维、论证振向拉易劳友、决策，以提高分析问题和解决问题的能力。参加信息学奥林匹克活动的孩子们为什么能在国际大赛中摘取金牌，就是他们学以致用，在"用"中加深理解，把计算机变成了得心应手的工具。人们常说"熟能生巧"，泛指学用一般工具，对学用计算机这种智力工水则杨念量传降单具，就不仅仅是"生巧"了，而且还"益智"，即有利于开发智力。计算机中浓缩着人类智慧的结晶，集成着现代人的思维方式和科学方法，通过人脑指挥电脑、电脑帮助人脑的过程，会使人越来越聪明，越来越能干。在新世纪大智大勇，富有创造才能的人，一定是会使用电脑帮自己工作的人。专家谈“如何学好电脑”(中)上网 而已觉者个注破至计算机教育不仅仅是学科教育，更重要的是一种文化教育。目前，分布在五大洲的几千万台计算机已经联到了互联网上，形成了一种新的文化氛围；会不会使用网络成为衡量现代人文化水准的一个新尺度。在网络文化氛围中，获取信息、处理信息、交流信息的能力十分重要，这也是现代人的一种基本能力，从某种意义上看，"网络就是计算机"。学习网络方面的果顶回知识与技能是十分重要的，谁不充分认识这件事的重要性，将来就会追悔莫及。另一方面，文化不等于文明，网络上存在着很多很有用的东西，但也有糟粕，怎样区分有用的信息和无用的信息，识别香花与毒草的能力，也药领节值硫接给种新马是现代人的一种基本能力。在上网这件事上，"因噎废食"不可取，打点"预防针"却是必要的。计算机教育不仅仅是学科教育，更重要的是一种文化教育。目前，分布在五大洲的几千万台计算机已经联到了互联网上，形成宁马斯歌了一种新的文化氛围；会不会使用网络成为衡量现代人文化水准球望块频又干朝甚尔顺实的一个新尺度。在网络文化氛围中，获取信息、处理信息、交流信息的能力十分重要，这也是现代人的一种基本能力，从某种意义上看，"网络就是计算机"。学习网络方面的知识与技能是十分重要的，谁不充分认识这件事的重要性，将来就会追悔莫及。另一方面，文化不等于文明，网络上存在着很多很有用的东西，但也有糟粕，怎样区分有用的信息和无用的信息，识别香花与毒草的能力，也是现代人的一种基本能力。在上网这件事上，"因噎废食"不可取，打点"预防针"却是必要的。刘瑞挺：全国高等院校计算机基础教育研究会副理事长、天津南开大学计算机与系统科学系教授、《个人电脑》杂志社总编"计算机普及要从娃娃抓起"已经成为一条公理。家长、教师、学校、社会都对孩子的电脑教育给予了极大的关怀。就在这时，少儿NIT出现了，而且，立刻引起社会的热烈反响。教育部考试中心的咨询整天不断，已有28个省市自治区承办。那么，什么是少儿NIT呢？NIT是全国计算机应用技术证书考试的缩写，现在要把它推广到少年儿童中，所以称为少儿NIT。小孩要这种证书有什么用呢？也许还有人会火冒三丈："为什么要用考试来摧残幼小的心灵？"且慢，弹钢琴不是也有考级吗？没有人说它在摧残孩子。原因是这些孩子有音乐细胞，而且乐此不疲。如果，孩子并无音乐天赋，家长非骂即打地硬逼他弹琴，那就真是摧残了。其实考试不等于就是应试教育，而且少儿NIT考试的"只记成功、不记失败"更与摧残毫不沾边，它以上机培训为主，一边学一边通过，乃是推动素质教育的利器。大多数孩子都会喜欢电脑，这是由电脑的特性决定的。孩子的童心是好奇、好问、好学、好玩、好动、好斗、好强、好胜，而电脑丰富多彩的软件正好能满足孩子多方面的渴望。把这些辅助智力工具尽快、尽早地交给孩子，他们会终生受益。只要孩子有一种爱好，就可以通过这一爱好让他喜欢上电脑。爱好语文的可以用它写文章，爱好算术的可以用它解题，爱好美术的可以用它绘画，爱好音乐的可以用它作曲。他们可以通过不同的途径喜欢上电脑。那么，会不会有的孩子无论如何也不喜欢电脑呢？会的。但这又有什么关系呢？这种孩子不会超过5%，恐怕需要特殊方式来关怀他们。现在，少儿NIT已推出十个模块：操作基础、文字、表格、画图、上网、音乐、动画、编程、多媒体、数据库。每个模块都由过程式培训、作品设计、上机考试组成。凡获得三个模块证书者，可申请少儿NIT铜牌证书；获得六个者，可申请银牌证书；获得十个者，可申请金牌证书。这些证书肯定能成为他们走向信息化、数字化的坚实台阶，为他们成为新世纪的建设者奠定稳固的基础。随着社会经济的发展，人们正在改变着自己的观点。有些领导说："如果放慢落后地区普及计算机的速度，就会加大与先进地区的差距，使教育更不公平"；有些家长说："我要和孩子一起学电脑"，"早买、晚买，需要就买。低档、高档，合用就行"；有些教师说："自古英雄出少年，电脑学得好、其他功课也学得好的孩子大有人在"。新世纪的到来，会使电脑和网络成为我们生活中不可或缺的信息源泉。"海阔凭鱼跃，天高任鸟飞"。中国孩子从小就在信息海洋中游弋的时代就要到来。专家谈“如何学好电脑”(下)什么年龄开始学电脑吕品：全国中小学计算机教材审查委员、北京信息学奥林匹克学校副校长、北京西城区电教馆计算机室主任这是一个看似简单、其实很复杂的问题。所谓简单，即似乎只要用一个数字就可以回答：6岁、10岁或12岁。说它复杂，是因为这个"学"字可以有不同的理解和不同的层次。是学习电脑的技术还是学习专业知识？是学习操作还是学习应用？是仅仅和电脑交朋友还是要熟练地掌握？不同的层次、不同的要求就有不同的回答。对于绝大多数人来说，学习电脑不是为了成为一名计算机专家，而是为了应用。因此，我仅在这一学习层次内谈谈自己的看法。 学习电脑的特殊性电脑是高科技的产品，它的内部结构、工作原理，硬件的制造技术极其复杂，是科学的象牙之塔。但是它的使用又是那么方便、简单，学习电脑的基本操作要比学开汽车，或学习一个学科知识容易得多。这是其他机器所根本不能相比的。现在一些所谓自动洗衣机、傻瓜相机等机器很容易使用，就是因为它们内部安装了"微型电脑"的缘故。由于学习电脑这种特殊性，因此学习电脑从初级到高级有多个层次。这与照相一样，可以学习用"傻瓜相机"一按就照的初级摄影，也可以学习用专业相机、具备丰富专业知识的高级摄影。从普及的角度讲，可以有：与电脑交朋友、用电脑帮助学习、学习基本操作技能、学习电脑使用、学习电脑的应用、学习一些电脑基础知识等几个层次。 幼儿就可以"用电脑"我国普及电脑知识已经有近20年了。积20年的工作经验，不少人认为，从3岁半开始，就可以接触电脑，"与电脑交朋友"。儿童从3岁～7岁为幼儿期；从生理上分析，这个阶段幼儿的手的动作开始协调，可以按键和用鼠标了，因此，也可以进行一些电脑的操作，在几个幼儿园的实践也证明了这些。如：在北京的北海幼儿园、铁道部幼儿园等都开展了电脑的活动。以上事实说明，学习电脑没有年龄限制，只要有动手能力，就可以和电脑交朋友。根据工作经验，在幼儿中普及电脑，应注意以下几点一是在用电脑中学电脑即主要是把电脑作为一个开发幼儿智力的工具来使用。在使用中使幼儿喜欢电脑，愿意和电脑交朋友，潜移默化地学到一些必要的电脑操作技能和知识。二是游戏我国著名的教育家陈鹤琴曾说过："小孩子是好动的，是以游戏为生命的"。幼儿阶段的主要活动是游戏，幼儿用电脑同样也必须采用游戏的形式，才能取得好的效果。三是为了保护幼儿身心健康特别是视力，在电脑前的持续时间最多不要超过15分钟。只要注意了以上几点，电脑可以成为幼儿的"好朋友"。可以发展他们的智力和手脑并用的能力，并开发他们右脑功能。想知道如何学好计算机吗，今天就看看我的方法吧！? 我是一个在大学还接触计算机的人，在没上大学之前，我就知道上网聊天罢了，说句心里话 ，我就没打算上大学，不是我妈的话，我不知道要落魄到什么状态，我会好好报答我妈的。??其实计算机不是什么神秘的东西，只要你去接触他，在深深剥析，你自然就会知道很多关于计算机的秘密了，我大学是学计算机的，那你一定会问我你学计算机当然会在很多哦，其实我真的很自卑，我当是的同学大多是职高的，而我还有几个是普高的，他们就比我们优秀，在普高这来说，我是最丢的，我好没面子啊！所以我下定决心要跟上，我就用了下面的方法，不是每个人都实用哦：1：多多看书，你要把书看成是你的亲生父母，天天都要去看才行，然后还要依赖他，主要是没他不行啊，你想想看，你不去看的话，那来的基础啊，做什么事都要有底子还行啊，跟我们成长是一个意思，反正是一步一步，慢慢来。2：你要对计算机有兴趣还行，不然你是不会去认真去研究他的，有兴趣就好说了，比如我就是啦，多买买计算机杂志，当然少不了黑客杂志了，他可是我每月必买啊，那怕是穷的卖裤子！哎，生活逼人啊3：就是最重要的一点了，去实践，经常上网是件好事，但你一定要做有用的事才有价值，什么用呢，就是把学的运用到你的身边，这样你还会感觉你学的是有用的，是不是啊。那么你就会更深层的去学了。4：看你自己了，计算机这东东可是深不可测的啊，你就必须跟上时代的步伐，怎么跟我就不说了吧，你自己应该知道吧！引用宋祖英的一句话"走进了新时代"，我们做这行的就天天到新时代去，日子不好啊！?好了，我就不说了，我还要去上课啊，知道什么课吗？嘿嘿，编程哦，是个好玩意，偶就走了，希望偶的这点字有用，拜！！年轻人不看可惜了，如何学好计算机科学(转载) 计算机科学与技术反思录 计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，上计算机系已经有近三年了，自己也做了一些思考,我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括程序设计），但计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不“深究”的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。 计算机理论的一个核心问题——从数学谈起： 记得当年大一入学，每周六课时高等数学，天天作业不断(那时是六日工作制)。颇有些同学惊呼走错了门:咱们这到底念的是什么系？不错，你没走错门，这就是计算机科学与技术系。我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。 其实我们计算机系学数学光学高等数学是不够的（典型的工科院校一般都开的是高等数学），我们应该像数学系一样学一下数学分析（清华计算机系开的好像就是数学分析），数学分析这门科学，咱们学计算机的人对它有很复杂的感情。在于它是偏向于证明型的数学课程，这对我们培养良好的分析能力极有帮助。我的软件工程学导师北工大数理学院的王仪华先生就曾经教导过我们，数学系的学生到软件企业中大多作软件设计与分析工作，而计算机系的学生做程序员的居多，原因就在于数学系的学生分析推理能力，从所受训练的角度上要远远在我们之上。当年出现的怪现象是：计算机系学生的高中数学基础在全校数一数二(希望没有冒犯其它系的同学)，教学课时数也仅次于数学系，但学完之后的效果却不尽如人意。难道都是学生不努力吗，我看未见得，方向错了也说不一定，其中原因何在，发人深思。 我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所谓“高等数学”，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。说得难听一点，对计算机系学生而言，追求算来算去的所谓“工程数学”已经彻底地走进了误区。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查，何必费事记呢？再不然直接用Mathematics或是Matalab好了。 我在系里最爱做的事情就是给学弟学妹们推荐参考书。中文的数学分析书，一般都认为以北大张筑生老师的“数学分析新讲”为最好。万一你的数学实在太好，那就去看菲赫金哥尔茨的“微积分学教程”好了--但我认为没什么必要，毕竟你不想转到数学系去。吉米多维奇的“数学分析习题集”也基本上是计算型的东东。书的名气很大，倒不见得适合我们，还是那句话，重要的是数学思想的建立，生活在信息社会里我们求的是高效，计算这玩意还是留给计算机吧。不过现在多用的似乎是复旦大学的《数学分析》也是很好的教材。 中国的所谓高等代数，就等于线性代数加上一点多项式理论。我以为这有好的一面，因为可以让学生较早感觉到代数是一种结构，而非一堆矩阵翻来覆去。这里不得不提南京大学林成森，盛松柏两位老师编的“高等代数”，感觉相当舒服。此书相当全面地包含了关于多项式和线性代数的基本初等结果，同时还提供了一些有用的又比较深刻的内容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，广义逆矩阵等等。可以说，作为本科生如能吃透此书，就可以算高手。国内较好的高等代数教材还有清华计算机系用的那本，清华出版社出版，书店里多多，一看就知道。从抽象代数的观点来看，高等代数里的结果不过是代数系统性质的一些例子而已。莫宗坚先生的《代数学》里，对此进行了深刻的讨论。然而莫先生的书实在深得很，作为本科生恐怕难以接受，不妨等到自己以后成熟了一些再读。 正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。 概率论与数理统计这门课很重要，可惜大多数院校讲授这门课都会少些东西。少了的东西现在看至少有随机过程。到毕业还没有听说过Markov过程，此乃计算机系学生的耻辱。没有随机过程，你怎么分析网络和分布式系统？怎么设计随机化算法和协议？据说清华计算机系开有“随机数学”，早就是必修课。另外，离散概率论对计算机系学生来说有特殊的重要性。而我们国家工程数学讲的都是连续概率。现在，美国已经有些学校开设了单纯的“离散概率论”课程，干脆把连续概率删去，把离散概率讲深些。我们不一定要这么做，但应该更加强调离散概率是没有疑问的。这个工作我看还是尽早的做为好。 计算方法学（有些学校也称为数学分析学）是最后一门由数理学院给我们开的课。一般学生对这门课的重视程度有限，以为没什么用。不就是照套公式嘛！其实，做图形图像可离不开它，密码学搞深了也离不开它。而且，在很多科学工程中的应用计算，都以数值的为主。这门课有两个极端的讲法：一个是古典的“数值分析”，完全讲数学原理和算法；另一个是现在日趋流行的“科学与工程计算”，干脆教学生用软件包编程。我个人认为，计算机系的学生一定要认识清楚我们计算机系的学生为什么要学这门课，我是很偏向于学好理论后用计算机实现的，最好使用C语言或C++编程实现。向这个方向努力的书籍还是挺多的，这里推荐大家高等教育出版社（CHEP）和施普林格出版社(Springer)联合出版的《计算方法（Computational Methods）》,华中理工大学数学系写的（现华中科技大学），这方面华科大做的工作在国内应算是比较多的，而个人认为以这本最好，至少程序设计方面涉及了：任意数学函数的求值，方程求根，线性方程组求解，插值方法，数值积分，场微分方程数值求解。李庆扬的那本则理论性过强，与实际应用结合得不太紧。
值得学，课程体系很完整：1、智能机器人Ev3班课程内容：通过学习智能小车的搭建和运动实现，同步学习颜色传感器、超声传感器等功能和用途，根据任务将传感器以恰当的方式搭建到合适的位置，延展学习物理、几何等综合学科知识。2、少儿启蒙编程Scratch班班制：小班班型：白天班课程介绍：Scratch不是一门编码语千委置形衡不言，它是一款图形化编程启蒙工具，可以实现非常多的小居于作连拿祖游戏编程设计，比如：愤怒的油诗小鸟、植物大战僵尸、烈鲜街舞少年、飞扬的小鸟等，这些小游戏的设计在对孩子的逻辑培养上有很大的帮助。3、信息学奥赛编程信息学奥赛（全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP））的竞赛辅导课程，是面向小学四年级及以上的中小学生，主要使用C＋＋语言培训。学员可须配握困长节改参加NOIP比赛。扩展资料优势：1、全年龄：涵盖幼儿园、小学、初中、高中全年龄段2、全体系：乐高大颗粒、Scratch编程、Python编程、J调最实英句失触avaScript网页编程翻存坏犯滑、APP编程、乐高WeDo、乐高EV3等全部课程巧妙融合3、双方向：智能机器人编程方向＋人工智能编程方向，硬件与软件相结合4、双路线：学习路场亚温线＋竞赛路线，学习成长、比赛得奖双丰收
5. 勾掉;删去;取消[(+off/out)]学习少儿编程建议从基础学起，领居家孩子一直在码趣学院学习，我家孩子也报名了，现在两个孩子在一起学习研究，挺好的
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器让都，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研甚间石旧文文钱款究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩移告略宁心展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来早全表路必概回试，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人那对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定际因历义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的村再息酸误口具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机甚威科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化末儿或水、仿生学、生物学、心政件预元差谁端持仅未银理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学甲确照等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。[编辑本段]【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会搞命氧兰只须八其守要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，湖顶看了松诉补等等。但总的来说，“人工系统”就是二育啊改肥围范放烈妒海通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的总族劳奏式优长引内渐思维（unconscious_mind）等等问哥题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”前陈沙木胞变四即制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。[编辑本段]【人工智能的定义】著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。[编辑本段]【实际应用】机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。[编辑本段]【学科范畴】人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。[编辑本段]【涉及学科】哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，[编辑本段]【研究范畴】自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法[编辑本段]【应用领域】智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程[编辑本段]【意识和人工智能的区别】人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能。“机器思维”同人类思维的本质区别：1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。2.人工智能没有社会性。3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。[编辑本段]【强人工智能和弱人工智能】人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（John McCarthy|）在1956年的达特矛斯会议（Dartmouth Conference）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。强人工智能强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。弱人工智能弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则出于停滞不前的状态下。对强人工智能的哲学争论“强人工智能”一词最初是约翰·罗杰斯·希尔勒针对计算机和其它信息处理机器创造的，其定义为：“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980）这是指使计算机从事智能的活动。在这里智能的涵义是多义的、不确定的，象下面所提到的就是其中的例子。利用计算机解决问题时，必须知道明确的程序。可是，人即使在不清楚程序时，根据发现（heu- ristic）法而设法巧妙地解决了问题的情况是不少的。如识别书写的文字、图形、声音等，所谓认识模型就是一例。再有，能力因学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等，也是其例。此外，解决的程序虽然是清楚的，但是实行起来需要很长时间，对于这样的问题，人能在很短的时间内找出相当好的解决方法，如竞技的比赛等就是其例。还有，计算机在没有给予充分的合乎逻辑的正确信息时，就不能理解它的意义，而人在仅是被给予不充分、不正确的信息的情况下，根据适当的补充信息，也能抓住它的意义。自然语言就是例子。用计算机处理自然语言，称为自然语言处理。关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（dualism）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。也有哲学家持不同的观点。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢？他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。比如Simon Blackburn在其哲学入门教材 Think 里说道，一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她／他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。Blackburn 认为这是一个主观认定的问题。需要要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。[编辑本段]【人工智能简史】人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。计算机时代1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介.AI的开端虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大.1955年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题."逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础.Dartmouth会议后的7年中,AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义,会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. Carnegie Mellon大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战: 下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统,例如在"逻辑专家"中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统.1957年一个新程序,"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家" 的同一个组开发的.GPS扩展了Wiener的反馈原理,可以解决很多常识问题.两年以后,IBM成立了一个AI研 究组.Herbert Gelerneter花3年时间制作了一个解几何定理的程序.当越来越多的程序涌现时,McCarthy正忙于一个AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP语言. LISP到今天还在用."LISP"的意思是"表处理"(LISt Processing),它很快就为大多数AI开发者~~.1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部 高级研究计划署(ARPA),已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家, 加快了AI研究的发展步伐.大量的程序以后几年出现了大量程序.其中一个著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限数量的几何形体)中的研究与编程.在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"STUDENT"可以解决代数 问题,"SIR"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助.70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间,专家系统被用于股市预 测,帮助医生诊断疾病,以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能.70年代许多新方法被用于AI开发,著名的如Minsky的构造理论.另外David Marr提出了机器视觉方 面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言,于1972年提出. 80年代期间,AI前进更为迅速,并更多地进入商业领域.1986年,美国AI相关软硬件销售高达4.25亿 美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦,通用 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。为了查找和改正现有专家系统中的错误,又有另外一些专家系统被设计出来.从实验室到日常生活人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员. 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了象美国人工智能协会这样的会.因为AI开发 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上.其它一些AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元.但80年代对AI工业来说也不全是好年景.86-87年对AI系统的需求下降,业界损失了近5亿美元.象 Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费.另一个另人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车".这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,Pentagon停止了项目的经费.尽管经历了这些受挫的事件,AI仍在慢慢恢复发展.新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑,它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径.总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信,它将是通向21世纪之匙. 人工智能技术接受检验 在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验.人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以 及其它先进武器.AI技术也进入了家庭.智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备.对人工智能相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现.人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活.
一、这个是根据你选择的课程阶段不同，所需的费用不同例：Java编程培训分四个阶段，每个阶段的费用也是不同的，这个根据你当地的培训机构情况来定；短期一年就好啦 长期的话可以学几年两万 七八万不等！在选择软件培训机构前，首先要认真的考虑以下两个方面：一、你是否真的对软件开发感兴趣?在做软件开发，整天和你打交道的只有两样东西：1、电脑、代码;工作相对比较枯燥，而且要求逻辑思维比较强，所以首先要问你自己是否做好了万全的准备。二、正确的选择软件开发培训机构如今Java培训机构数不胜数，但很多同学都不知道如何去选择。1、合理的课程时间安排主要了解练习时间和上课时间的比例，做开发主要还是要多练。2、经验丰富的老师师资力量，他们说的再好，你也不会明白，应该主动要求试听，课间和老师多沟通，摸摸底。3、主打课程虽然每个培训机构都有很多课程培训，但是主打课程肯定是他们最看重的课程。4、培训室的地理位置环境肯定要自己喜欢，周围无杂音，是不是小班制，一对一教学。
二、两万左右。
三、我接触过的是尚学堂和百战程序员。他们线下学费2万左右，线上学费是8、9千
四、我朋友在优就业学，面授的那种价格一般在20000左右。所有的机构价格都差不多，但是有些机构是视频上课，不建议去。毕竟这种东西本来就要靠实操
一、谢邀，魔法字节少儿编程为您解答。1：少儿编程可以帮助孩子提升逻辑创意思维和解决问题的能力。在魔法字节少儿编程的小学员中，我们统计过一些上课小学员的数据，在未学编程之前，孩子的逻辑创意思维相对来说比较混乱，不能很好的表达出自己的想法，但是学了编程之后，孩子的逻辑算术等能力加强了不少，想象力和创造力也提升了不少。而且还促使孩子去学习其他学科的知识来支撑自己编程代码的编写。2：学好编程有利于升学择校不管家长给孩子报哪种学习兴趣班，一个为了孩子兴趣，一个就是为了孩子将来更好的学习和发展，学习编程参加信息学竞赛，高考自主招生、留学申请资料，信息学竞赛有更大的舞台。3：学编程让孩子远离游戏瘾现在都是智能的时代，里面的游戏千千万万，很多孩子就沉迷在游戏中不能自拔，学编程有助于帮孩子减少游戏瘾，变玩游戏为开发游戏，在编程游戏的开发中，所需要的别的学科知识，也促使孩子去学习其他学科的知识。
二、机器人与我们的生活密不可分，包括衣食住行方方面面，各种智能设备和家具产品融入了我们的生活。家长让自己的孩子学习编程，可以培养孩子天生的创意力和想象力，培养团队精神。家里的熊孩子到那学习之后，变得更聪明，会认真完成家庭作业了。对孩子的好处其实是很多的，主动愿意跟其他小朋友合作，沟通能力加强了等等。编程本来就很难，还让小孩子去学，他们真的能学好吗?据相关数据表明，儿童早些接触编程对孩子的成长很重要。孩子早点学习编程，会对编程有一个科学的、全面的了解。
三、少儿编程其实是帮助孩子建立计算机思维，计算机思维与人脑思维有很大的不同，因此少儿编程是一种绝佳的思维训练手段。另外，少儿编程融入了STEAM，因而是一种高效的学习方式，先进的学习理念。
四、少儿编程的4大好处，您一定要知道！1、升学的重要王牌近年，无论是教育部的政策消息、升学加分政策，还是名校的自主招生政策，都在不断向少儿编程倾斜。2019年，北京市将取消各类特长生招生。教育部也发文称，中小学阶段在2020年前取消各类特长生招生。目前，仅有中学信息学科奥林匹克竞赛得以保留，优胜者仍可保送至知名高校。趁早打下编程基础、“抢占竞争跑道”已经成为升学的一张重要王牌。2、培养孩子的逻辑思维与综合素养编程是一个强调“逻辑思维”的学科：当我们面对复杂繁琐的步骤头疼不已时，编程锻炼出来的思维能够高效地将问题化繁为简。这就是编程不仅被广泛应用到各行各业，还进入了中小学课堂的原因。学习编程更重视对孩子综合素养的培养：学编程不仅意味着孩子学会代码，更重要的培养孩子的自律性，创造力和自主学习能力。学好编程，让孩子的成长事半功倍。3、促进数学英语的学习，还帮孩子戒掉游戏瘾少儿编程的学习天然融合多学科知识，能在潜移默化中促进孩子数学和英语的学习。在学少儿编程的过程中，孩子通过项目建立起时间、顺序、空间、因果等一系列重要的数学概念。同时，也学会在英文操作界面中发出命令，能显著提高孩子对英语的学习及应用能力。这些，都是其他课程单独教育，死记硬背完全无法比拟的。 同时，孩子在编程学习中，从以前的“玩游戏”变成“制作游戏”，掌握游戏背后成因。久而久之，孩子不仅变得更细心，还顺带戒掉了让家长头疼的游戏瘾。4、让孩子面对未来的不确定性，有更多保障马斯克说：“在未来20年，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。”李开复更狠地说：“10-15年之后，50%人类的工作将会部分或全部被人工智能取代。”飞速发展的时代下，未来的孩子们正面对着越来越大的挑战。面对人工智能时代，学会少儿编程是孩子们必备的技能。学习少儿编程，让孩子面对未来，不成为被淘汰的50%。
五、威海不知道有没有达内，他们有推出少儿编程，比较牛的样子！
六、好的，孩子学编程的好处多多：1、编程帮助孩子培养逻辑思维能力和抽象思维能力。孩子要将解决的问题的思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。孩子在学习少儿编程后，自然科学理解能力有显著提升！2、编程提升创造力，帮助孩子跳出思维定式。编程的过程“就像艺术一样在创作”，孩子们会享受到创造的乐趣。3、编程增强孩子自信心，提高做事情的专注力。完成一个完整程序的制作能够有效提高孩子做事情的专注力，一个由自己一步步建立而来的作品更是能够增强孩子的自信心。4、编程将会像阅读和写作一样成为孩子最基本的能力之一。所以，孩子从小就可以通过一些像Scratch等编程工具来学习编程。建议选择傲梦在线1对1编程班，专业老师耐心辅导，提升孩子竞争力，适应时代发展。
一、青少年python一级证书是省级证书,含金量比较高。 少儿编程是图形化编程语言,把原来英语的代码编程语言转成图形模块化、指令化,以游戏、情景动画、积木构建的形式呈现。 旨在孩子九大能力的培养:观察力,想象力,创造力,逻辑思维力,问题解决,空间思维,判断性思维,序列与条件,调试操作能力
二、这个证书含金量不低啊，如果学好了，就是上个大专也好找工作
2.多去一些教程的网站论坛，比如17玩视频教程网（）网易学院可以由于获得省级联赛一等奖以及参加全国决赛的选手均具有保送资格，而且大部分在全国决赛获银牌以上的选手都可以面试保送名牌高校，这就使得竞赛的目的性变强，很多学生都是为了保送资格才去学习信息学竞赛，甚至放弃文化课的学习。2006年NOIP初赛的题目中更是出现了对于保送与信息学竞赛关系调查的题目。
